Francis

数据集是UCI上的MHEALTH数据集虽然不是第一次用ML跑出结果，但还没有做过很多的我不得不让我感叹神奇的ML，用了一个最简单的XGboost分类，13个动作类，啥参数都没改，啥模型都没有，9个去预测一个类 ，竟然有这个准确率。再记录一个诡异的问题，就是完全一样的超参数param = {'max_depth': 6, 'eta': 1, 'silent': 1, 'tree_method'...

很有意思的一篇文章，值得一读论文原文

print(type((1)))返回值为<class 'int'>print(type((1,)))返回值为<class 'tuple'>如果需要创建单元素的数组，需要在该元素后添加,否则并不会被编译器认为是数组

pip篇提高依赖安装速度pip默认的软件安装源为官方源地址为：https://pypi.org/simple/国内访问速度较慢，建议更换为国内的pip源镜像。注意：新版Ubuntu强制要求使用https源国内源清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学：...